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      德勤公司发布报告分析正重塑航天业的技术趋势
      2019-04-29

      德勤公司于20194月发布《2019年技术趋势:航天业视角》报告,对正重塑航天业的技术趋势进行了分析。德勤主管航天创新、资金与技术的首席专家Mathews在第35届太空研讨会上介绍了这份报告。以下是报告主要内容:

      航天技术有着悠久的颠覆性发展历史。在过去十年我们看到了巨大的改变,例如一直以来政府及其他公共机构在推动航天研究及服务方面发挥重要作用,但未来颠覆性的航天技术将越来越多由商业力量来推动。此外未来在人类太空飞行、太空制造、下一代通信等领域也将出现更多颠覆性技术。

      当前的宏观技术力量

      就绪度:★★★★

      相关度:★★★★

      九大技术力量(云、分析、经验、区块链、认知、数字现实、核心现代化、赛博、技术商业化)是过去及现在创新的主力。将这些力量结合起来可以带来很有用的效果以及变革性的改变,同时也能提升任务弹性、降低运作成本或服务更多的市场。

      如何迈出第一步:

      以史为鉴。这并非卫星星座、低成本太空接入或遥感产品首次这么做,但这一次学习历史似乎成为一种新范式。

      在核心业务拥抱新技术。新工具将影响整个太空任务,但采购和开发必须以更快的速度拥抱新技术。

      目光放长远。将新技术应用到当前的任务类型会给我们如何利用太空带来巨大影响。

      发展趋势:

      航天工业正整合多种最新技术而不是单次试水新工具。用人工智能简化卫星与发射运作公司的审批和填写监管表格,用区块链提升供应链安全,用数字现实改善任务保证,用云服务为天基能力提供弹性干线。

      人工智能助推企业发展

      就绪度:★★★

      相关度:★★★★★

      要想充分利用人工智能的全部潜能,需找到人工智能在任务中的地位、重新思考人才、聚焦环境中的人机交互、并在各核心商业流程及运作中运用机器学习。

      如何迈出第一步:

      确定人工智能对你究竟意味着什么。人工智能的应用因任务、硬件、及运营商需求而定。

      努力成为“人工智能助推型”企业。人工智能并非替代任务运营商,而是提高整个机构的效率。

      使人工智能成为采购决策的一部分。确定在哪些地方可用人工智能降低采购/运作成本,适用于天气、遥感、或有大量数据的任务。

      眼光不局限本企业。“人工智能助推型”企业需要来自多个工业的人工智能专家和最佳实践。

      发展趋势:

      很多机构已经使用人工智能来解读天气及遥感数据,以便提供实时的预测和理解。用人工智能将大量生产的立方星转化为可高度定制的平台,并与自愈及自主星座一起执行遥感和深空探索任务。

      没有服务器的NoOps

      相关度:★★★★

      云服务提供商坚持用自动化的例行管理任务来提升自己的“xx即服务”能力,它们在寻求提供地面站及其他航天应用服务。用这种转变来形成聚焦更高阶(及更高价值)任务活动的灵活运作。

      如何迈出第一步:

      将管理转到工程基础。将系统工程思维应用到标准化、现代化的综合基础设施及系统。

      制定自己的数据和云化战略。追求并试水无需管理物理服务器及传统硬件系统的技术。

      改革流程。使流程变成可自动化、可重复,无需人类干预。

      发展趋势:

      传统的“xx即服务”提供商继续在向前推进,一直推到地面站天线,为客户提供完整的一站式服务;故褂眯碌脑萍扑隳P涂商岣咛帐莸男в。解决数据商店与任务运作之间的隔绝可实现“按实际消费付款”解决方案。

       

      未来的连接

      就绪度:★★

      相关度:★★★★★

      高级组网带来的连接能力可以推动新产品及服务的发展。从边缘计算到5G通信再到低轨卫星,机构正在重新思考用高级连接能力来设计未来的网络。

      如何迈出第一步:

      为即将到来的带宽爆炸和频谱拥堵做好准备。一个无线连接的世界所带来的新需求和新机遇将受到频谱限制。

      以史为鉴。这并非带宽需求的首次激增,考虑到商业需求,政府用户是否能保证足够的卫星通信带宽?

      搞清现状。数以百万的新设备需要新的互联方法,例如新的地面站、更好的互联汽车天线、或频谱调制。

      发展趋势:

      现在已经规划了大量星座,大约4000多颗卫星。商用卫星运营商正制造太空边缘的路由及其他组网平台,映射地面应用。小型化趋势将拓展到所有轨道的卫星,为光纤或5G通信无法覆盖的区域提供新的连接方法。高级全球互联可将人工智能、图像/人脸识别、及其他工具扩展到航天领域。

      智能交互

      就绪度:★★

      相关度:★★★

      各种手段及能力的有机结合,例如计算机视觉、语音对话、听觉分析、高级增强现实及虚拟现实等,将改变我们与机器、数据及相互间的交互方式。

      如何迈出第一步:

      跳出由来已久的标准。想象将数据交付用户的新方法,例如将来自太空及地面多个来源的实时、高保真的天气数据传给飞行员。

      重新考虑任务保证及风险。充分利用新方式来连续监控或通过传感器及人类交互的远程访问可以减少时间、降低成本。

      发展趋势:

      使用基于平板电脑的增强现实,技术人员可以高效地从一个系统或任务切换到另一个系统或任务,使训练需求最小化。专家可使用图像识别/话音截获来减少任务保证的时间和成本。技术人员及/或航天员可以虚拟学习修理机器。新交互方式为在轨服务及其他颠覆性太空供应链概念奠定基础。

       

      超越营销:重新想象体验

      就绪度:★

      相关度:★★

      如今精明的消费者期待有高度定制化、语境化的体验。太空数据的用户希望有动态、相关的交互和见解。他们想要分批计数的汽车和天气预报,但不是由自己来做。

      如何迈出第一步:

      跳出传统方法。太空数据提供商应当重新思考客户与自己交互的方式。

      创造连接。对下游的太空应用而言,使用诸如人工智能等新工具来改善客户的数据体验。

      全部投入数据。从客户那收集并管理信息,以便了解使用案例并改善他们的体验。

      发展趋势:

      那些利用、分析或分发数据的“数据掮客”代表即将被宏观技术趋势颠覆的领域。人工智能与地面及太空天气传感器的结合已经带来更好的天气预报和更高的准确性,而且更好的用户理解已经将这些数据用于智能手机及移动应用。

      开发安全运营及赛博安全

      就绪度:★★

      相关度:★★★★★

      前瞻的机构正将安全、隐私、政策、控制整合到其工程与IT交付模型中。这种思维方式改变了太空、发射、地面段的赛博设计范式,更多将其当作一次工程与风险管理演习来对待。

      如何迈出第一步:

      选择大胆的目标。将赛博弹性深植到卫星中,受;ふ绞醪ㄐ蔚男碌髦品椒,推动设计文化不断向前发展。

      集成安全。不要在结束时才对其测试,在系统的全周期都打造安全。

      扩大安全文化。遵从很重要,但要侧重主动的风险管理。在设计和采购航天系统时要时刻考虑赛博安全。

      发展趋势:

      美国空军正使用防御性赛博作战(DCO)来;さ孛嫦低,检测并应对针对地面系统的攻击。大量下一代卫星星座在提供弹性的同时,也成为目标。因此这些星座要像大规模地面网络那样关注赛博安全。通过利用可信边界、子系统制造商及传感器供应商来确保供应链安全。

      超越数字前沿:绘制未来

      就绪度:★

      相关度:★★★★

      数字变革迫切需求商业及技术战略家,寻求数字变革的带头人来制定系统方法,紧跟最新发展使你做好创造下一次变革的准备。

      如何迈出第一步:

      打破孤岛。一开始就考虑到结束;不要让当前的设计或局限性来推动决策。软件定义系统正在重新定义通信。

      采购样机并获取能力。他人的解决方案可成为你的样机。不要被“不在这里创新”的思维束缚。

      知晓大环境。用多个技术发展趋势来创造大量可裁剪、高度可用的功能,为任务及运作提供支持。

      发展趋势:

      诸如人工智能和区块链等技术正帮助航天工业领导人管理海量数据并保证其安全。美国空军通过太空企业联盟(SpEC)通过全新、更快的方式向非传统合作伙伴采购样机及能力。为太空采购及系统开发打造产品体系代表了变革的新途径。(中国电科36所 陈柱文)

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